Power BI - Online kurz pro začátečníky
Investice, která se násobně vrátí po 18 hodinách kurzu.
Power BI - Online kurz pro začátečníky
Vaše cena: 4 990 Kč
Celková hodnota : 23 839 Kč
Kurz vás naučí efektivně pracovat s Power BI – od získávání a transformace dat přes vizualizaci až po tvorbu interaktivních reportů. Osvojíte si klíčový nástroj pro analýzu dat a automatizaci reportingu, který vám usnadní rozhodování a zlepší práci s daty.
-
Délka kurzu 18h (8 lekcí)
-
Učte se vlastním tempem – kurz k dispozici nonstop
Co se naučíte?
Klademe důraz na praktické znalosti, které z Vás udělají odborníka v oboru.
Power BI a jeho role v Business Intelligence
Pochopení základních principů Business Intelligence
Co je Power BI?
Kdy použít Power BI?
Slovník pro Power BI
Instalace Power BI Desktop
Konektory
Transform, View, Visualize data
Power Query - naučíte se čistit, připravovat a agregovat data jako profesionálové
Nahrávání dat z různých zdrojů – Excel, csv, folder, SQL, API
Přidávání a odstraňování sloupců
Čištění dat
Filtrování dat
Transformace datových typů a hodnot
Odstranění chyb v datech
Datový model - jak správně propojit tabulky?
Co je a jak vytvořit Datový model
Tabulky faktů a dimenzí
Star vs Snowflake schéma
Vztahy mezi tabulkami
Vytvoření Dimenze z faktové tabulky
Power BI portál
Automatický refresh dat
Zabezpečení
Enable/Disable Load
Zveřejnění reportu
Power Bi Gateway (refresh reportů)
Power BI Service – Workspace, Report, Dataset, Dashboard, licence
DAX - pro tvorbu metrik
Tvorba základnách metrik Profit, Revenenue, Cost
Vytváření tabulek v DAX
Textové funkce
Row Context a Filter Context
CALCULATE a FILTER funkce
Time Intelligence Funkce
Proměnné v DAX
Calculated Columns vs. Measures
Málo známe funkce - toto skoro nikdo nepoužívá
Tooltipy a dynamická textová pole
Tlačítka a bookmarks
Synchronizace slicerů
Vrstvy a filtry
Geo vizualizace
Obrázky a hyperlinky v dashboardech
Vizuály 3tích stran
Row-level security
Parametry
Rozcestník
Dynamický filtr času
Paginated Report vs Report Builder
Data storytelling – umět vyprávět příběhy s vašimi daty
Jak vizuálně strukturovat Dashboard
Jaký typ vizualizaci na co
Barvy: kontrast, sady
Agregace versus Detail – > zleva do prava
Doporučení k dalšímu rozvoji - tipy a triky i do kariéry v datech
Feedback k projektům
FAQ a doporučení k dalšímu rozvoji v oblasti dat
Kde sehnat data pro vlastní rozvoj nebo obohacení dat ve Vaší firmě
Specifika ostatních BI toolů (Grafana, Tableau) a který na co a kdy použít.

Ing. Tomáš Hronek - Lektor
Datové analytice se věnuji přes 10 let, z toho 5 let pracuji s Power BI. Specializuji se na celý datový proces – od získávání a transformace dat až po reporting. Působím jako lektor online i živých kurzů pro Laba, Engeto a Lovely Data. Mezi mé klienty patří přední společnosti jako MSD, Komerční banka, Operátor ICT, Ness Czech a Boxmat.
Kurz využije
Uživatel Excelu
Power BI:
- Pro velké datové sady, složité analýzy a pokročilé vizualizace.
- Pokud chcete sdílet výstupy ve firmě
- Pro uživatele, kteří potřebují sledovat KPI a rozhodovat na základě dat.
- Poklud nechete bojovat se vzorci a překlepy
Excel:
- Pro jednoduché výpočty, malé datové sady a rychlé vizualizace.
- Pro evidenci dat
Účetní / Controller / Audior
Vizualizace finančních dat: Power BI umožňuje vytvářet interaktivní vizualizace, jako jsou grafy, tabulky a dashboardy, což umožňuje účetním rychle pochopit finanční výkazy a trendy.
Automatická aktualizace dat: Power BI lze propojit s různými datovými zdroji, včetně účetních softwarů a databází, což umožňuje účetním automaticky aktualizovat své reporty a dashboardy bez manuálních aktualizací.
Analýza výkonnosti: Účetní mohou v Power BI provádět hloubkovou analýzu výkonnosti pomocí různých metrik a ukazatelů, jako jsou obrat, ziskovost a likvidita.
Sledování klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI): Power BI umožňuje účetním sledovat klíčové ukazatele výkonnosti pomocí vizuálních dashboardů, což umožňuje rychle identifikovat oblasti, které vyžadují pozornost.
Prediktivní analýza: Pokročilé funkce Power BI umožňují účetním provádět prediktivní analýzy, jako je předpovídání budoucích výsledků na základě historických dat a trendů.
Sdílení dat a reportů: Power BI umožňuje účetním sdílet své reporty a dashboardy s ostatními členy týmu nebo klienty prostřednictvím webového rozhraní nebo mobilní aplikace.
Vedoucí / Manažer / Majitel firmy
Lepší informovanost: Power BI poskytuje vedoucím přístup k aktuálním a relevantním datům ve formě interaktivních dashboardů a reportů. To jim umožňuje rychle pochopit stav podniku a identifikovat klíčové trendy a výzvy.
Monitorování výkonnosti: Vedoucí mohou využít Power BI k sledování klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a měření úspěchu podniku v reálném čase. To umožňuje okamžitě reagovat na změny a přijímat informovaná rozhodnutí.
Analýza dat: Power BI poskytuje nástroje pro hloubkovou analýzu dat, což umožňuje vedoucím porozumět složitým vztahům a vzorcům v datech a odhalovat skryté příležitosti nebo problémy.
Prediktivní analýza: Pokročilé funkce Power BI umožňují vedoucím provádět prediktivní analýzy a předpovídat budoucí vývoj podnikání na základě historických dat a trendů.
Sdílení informací: Vedoucí mohou využít Power BI k sdílení důležitých informací a reportů s ostatními členy týmu prostřednictvím webového rozhraní nebo mobilní aplikace. To umožňuje zlepšit komunikaci a spolupráci v rámci organizace.
HR - Lidske zdroje / Analytik
- Analýza zaměstnaneckých dat: Power BI umožňuje HR profesionálům analyzovat data o zaměstnancích, jako jsou demografické údaje, výkonnostní hodnocení, fluktuace zaměstnanců a náklady na zaměstnance. To může pomoci identifikovat trendy, jako je například vysoká fluktuace v určitých odděleních nebo regionech.
- Hodnocení zaměstnaneckého angažovanosti: Power BI může být použit k analýze dat z průzkumů zaměstnaneckého angažovanosti a zpětné vazby zaměstnanců, což pomáhá identifikovat oblasti, které je třeba zlepšit pro zvýšení spokojenosti zaměstnanců a jejich angažovanosti.
- Náborová analýza: Power BI může pomoci v analýze dat o náboru, jako jsou zdroje náboru, doba obsazení pozic a úspěšnost náborových procesů, což umožňuje optimalizovat náborové strategie a snížit čas a náklady na obsazení pozic.
Logistik / Supply Chain specialista
- Analýza dodavatelského řetězce: Power BI může být využit k analýze dat v dodavatelském řetězci, jako jsou dodací lhůty, skladové zásoby, náklady na dopravu a výkonnost dodavatelů. To umožňuje identifikovat oblasti rizika a příležitosti pro zlepšení efektivity a výkonnosti dodavatelského řetězce.
- Monitorování skladových zásob: Power BI může být použit k monitorování skladových zásob a sledování poptávky a spotřeby zboží, což pomáhá optimalizovat úroveň skladových zásob a minimalizovat ztráty z důvodu přeplnění nebo nedostatku zásob.
- Plánování výroby: Power BI umožňuje analýzu dat o výrobních procesech, jako jsou výrobní časy, kapacita výroby a výrobní náklady, což umožňuje optimalizovat plánování výroby a zlepšit výkonnost výrobních operací.
Produktový specialista / Analytik
- Analýza tržního potenciálu: Power BI umožňuje produktovým specialistům analyzovat tržní potenciál produktů a služeb, jako jsou poptávka, konkurenční nabídka a tržní trendy, což umožňuje identifikovat atraktivní tržní segmenty a přizpůsobit produktovou nabídku podle potřeb trhu.
- Hodnocení výkonnosti produktů: Power BI může být použit k sledování výkonnosti produktů a analýze klíčových ukazatelů výkonnosti, jako jsou prodeje, zákaznické recenze a zisky, což umožňuje identifikovat silné a slabé stránky produktů a optimalizovat jejich marketingovou strategii.
- Vývoj produktových strategií: Power BI umožňuje produktovým specialistům analyzovat data o zákaznících a trhu a vytvářet informované rozhodnutí ohledně vývoje produktových strategií, jako jsou nové produkty, aktualizace produktů a cenové strategie.
Kurzem prošlo více jak 250 lidí
Zpětná vazba
Názory absolventů
„Tomáši moc děkuji za vše. Kurz mi dal spoustu nových znalostí, otevřel mi dveře do dalších možností a až bude nějaký další vhodný kurz ,určitě se přihlásím.“
„Tomáš nám vycházel vstříc k úspěšnému zakončení kurzu. Odpovídal na otázky i po konci kurzu. Během výukových videí se ptal, zda stíháme, ale zároveň nijak nenutil k aktivitě, když jsem během kurzu musel řešit pracovní záležitosti. Během kurzu jsme alespoń načali všechny fáze vývoje dashboardu od čištění dat, propojení dat, tvorby základních analytických vzorců v DAX až po storytelling, tedy vhodné prezentaci čísel.“
„Mockrát díky za kurz. Myslím že pro základní představení a inspirací na co se dál zaměřit to bylo moc fajn. Je jasný, že do 8 lekcí není možný vměstnat všechno, takže myslím že čas, na který jsi kurz sestavil, jsi byl schopen využít velmi dobře.“